Talep belirsizliğinin Türk imalat firmalarının maliyet yapısı üzerindeki etkisi

Cost rigidity defines the characteristics of cost structure which is defined as the proportion of fixed costs to variable costs of firms. When the proportion of fixed costs are higher than the variable costs, then the cost structure is defined as a rigid cost structure. The structure of operating costs of Turkish manufacturing firms between years 1995 and 2014 is tested in terms of their “rigidity” in this paper. Moreover, the effect of demand uncertainty, as measured by the standard deviation of net sales, on the cost structure of operating costs is also tested. Findings support that higher levels of demand uncertainty are associated with higher portions of fixed costs in the cost structure (i.e., more rigid cost structure). That result contradicts the common wisdom that firms tend to lower the fixed costs in their cost structure as they are confronted with uncertainty

Gelişmekte olan piyasalarda enerji tüketimi ve büyüme ilişkisinin panel kantil regresyon ile incelenmesi: VISTA ülkeleri örneği

Energy consumption and economic growth relationship is an important topic for global economy. Most of researchers investigated this relationship with different methods on different macro-economic data. These methods are including not only time-series econometrics but also panel data analysis. Moreover, they analyzed different countries or country groups classified by OECD, World Bank or any other economic organizations. The aim of study is the relationship between energy consumption and economic growth with panel quantile regression method on VISTA countries (Vietnam, Indonesia, South Africa, Turkey and Argentina). Estimations are made annually for 1985 – 2013 period. Dependent variable is GDP per capita growth and independent variables are logarithmic energy consumption indicators which are Oil Consumption, Coal Consumption, Hydroelectricity Consumption and Primary Energy Consumption. Results show that the effects of logarithmic energy consumption variables are changing on economic growth for different quantiles (τ = 0.25; 0.50; 0.75; 0.90). In conclusion, effect of oil consumption on economic growth is falling at high quantiles of GDP growth. In contrast, effect of hydroelectricity consumption and primary energy consumption on economic growth is rising at high quantiles. But, there is not a statistical significant effect of coal consumption on economic growth at any quantile

The risk analysis of Bitcoin and major currencies: value at risk approach

Purpose – This study aims to compare investors of major conventional currencies and Bitcoin (BTC) investors by using the value at risk (VaR) method common risk measure. Design/methodology/approach – The paper used a risk analysis named as VaR. The analysis has various computations that Historical Simulation and Monte Carlo Simulation methods were used for this paper. Findings – Findings of the analysis are assessed in two different aspects of singular currency risk and portfolios built. First, BTC is found to be significantly risky with respect to the major currencies; and it is six times riskier than the singular most risky currency. Second, in terms of inclusion of BTC into a portfolio, which equally weights all currencies, it elevates overall portfolio risk by 98 per cent. Practical implications – In spite of the remarkable risk level, it could be considered that investors are desirous of making an investment on BTC could mitigate their overall exposed risk relatively by building a portfolio. Originality/value – The paper questions the risk level of Bitcoin, which is a digital currency. BTC, a matter of debate in the contemporary period, is seen as a digital currency free from control or supervision of a regulatory board. With the comparison of major currencies and BTC shows that how could be risky of a financial instrument without regulations. However, there is some advice for investors who would like to invest digital currencies despite the risk level in this study

Portfolio performance based on expected maximum drawdown: Evidence from IBEX35 & BIST30

Nowadays, information symmetry have importance on financial markets. Investors who are rational persons need detailed information for their portfolios. For this necessity, they have to make calculations and analysis with financial data. There are many analysis about investment management and performance metrics, such as Efficient Frontier, Sharpe ratio, Jensen’s Alpha, Treynor ratio, Sortino ratio, etc. Maximum Drawdown (MDD) is the maximum loss from a peak to a trough of a portfolio, before a new peak is attained. It is possible to calculate analytically the Expected Maximum Drawdown (EMDD) for a geometric Brownian motion. In this paper, firstly, MDDs are calculated with 2015 daily returns for IBEX35 and BIST30. Secondly, EMDDs are estimated for next 30-­‐60-­‐90 days and portfolio weights are computed using EMDDs for risk seeking and averse investors. Finally, the portfolio performances which are consisted by IBEX35 and BIST30 stocks are examined about the next 30-­‐60-­‐90 days. As a conclusion, the aim of this paper is to give another perspective to investors based on risk and suggest a different variable for portfolio weights

Machine learning asset allocation: Applications from FTSE, DAX AND BIST

Portföy optimizasyonu yarım yüzyılı aşkın süredir birçok araştırmacının ve yatırımcının test ettiği ve kullandığı bir teoridir. Ancak konu üzerine yapılan bazı çalışmalarda teoriye bir takım eleştiriler de getirilmektedir. Bu eleştirilerden bir tanesi de konsantrasyon problemidir. Temelinde çeşitlendirme olan bir teori ile elde edilen optimum portföylerin yatırım olanakları kümesindeki az sayıda varlığa yatırım yapılmasını önermesi önemli bir eleştiri noktasını oluşturmaktadır. Bu problemin çözümü üzerinde çalışan araştırmacılardan birisi olan Prado (2016; 2018), geliştirdiği Hiyerarşik Risk Paritesi (HRP) metodu ile makine öğrenmesi kullanılarak portföy optimizasyonu yapılabileceğini ifade etmektedir. Bu çalışmanın amacı HRP metodu kullanılarak BIST, FTSE ve DAX piyasalarında Temmuz 2005 - Haziran 2017 aralığında makine öğrenmesi algoritmalarının portföy performanslarını incelemektir. Analizler sonucunda, HRP metodunun BIST, FTSE piyasalarında başarılı olmamasına rağmen DAX piyasalarında başarılı performans sergilediğine ulaşılmıştır

Muhasebe bilgi teknolojisinde genişletilebilir işletme raporlama dili (XBRL) ya da genişletilebilir biçimlendirme dili (XML)

İçinde bulunduğumuz çağda bilgisayar teknolojisi oldukça hızlı ve tahmin edilmez bir gelişme göstermektedir. Bilgisayarların hayatımızın hemen her alanında kullanılması lüks olmaktan çok bir ihtiyaç haline gelmiştir. Bilgi teknolojisi (Information Technology - IT) olarak adlandırabileceğimiz bu gelişmeler, işletmelerin internet üzerinden müşterileri ile ilişkiye geçebilmesine, mal ve hizmet pazarlayabilmesine, satış sonrası destek verebilmesine vs. olanak sağladığı gibi; işletme ortaklarına veya yatırımcılara finansal faaliyetleri ile ilgili anında bilgi verebilmesi kolaylığını da getirmiştir. Tüm bu gelişmeler kuşkusuz muhasebe mesleğini de etkilemiştir ve etkilemeye devam etmektedir. Özellikle son yıllarda hızla gelişen genişletilebilir işletme raporlama dili (Extensible Business Reporting Language - XBRL) sürekli bir veri üretimi ortamı oluşturmuş, defter ve belgelerin en az olduğu bir bilgi sistemi kurmuştur. Bu alandaki gelişmeler gelecekte muhasebe mesleğinde her türlü belgenin dijital olacağını göstermiştir. XBRL konusundaki gelişmeler bir tartışmayı da beraberinde getirmiştir. XBRL temel olarak bir genişletilebilir biçimlendirme diline (Extensible Markup Language - XML) bağlı oluşturulmuş bir dille yazılan uygulamalardır. İşletmeler gelecekte paket program olarak kurulabilen XBRL sistemini kullanmayı tercih edebilecekler; aynı zamanda kendilerine özel geliştirilebilen XML tabanlı programları da tercih edebilecektir. Çalışmada, gelecekte muhasebe mesleğinde XBRL’yi kullanmanın yararları ile geliştirilen XML’yi kullanmanın yararları tartışılmaktadır

Investment cycle on the behavior of systematic risk: A wavelet analysis

Investors get risks while they are managing their investments. Systematic risk is a major risk for all investors and it is measured with the financial beta coefficient. In the finance literature, there are many studies against the calculation of the financial beta by the Market Model. Blume (1975) emphasizes in his research that the financial beta coefficient is differing based on investment horizon and it needs to be corrected. In this study, the Multi-Scaling technique based upon Wavelet Analysis is used. The aim of the study to investigate the systematic risk dynamics between the market return and the stock return in the different investment horizons for 111 stocks traded continuously in the Borsa Istanbul between 1997 and 2017. The results show that the estimated financial beta coefficients on six different scales are close to 1 and also the explanatory power of market models on six different scales are increasing with the expansion of the investment horizon. As a conclusion, the findings show the investment cycle period of 128 days according to the analysis period. Also, these results are in parallel with the findings of Blume(1975) in terms of a different technique

Examining the dynamics of macroeconomic indicators and banking stock returns with bayesian networks

According to the modern portfolio theory, the direction of the relationship between the securities in the portfolio is stated to be effective in reducing the risk. Moreover, securities in high correlation are avoided by taking place in the same portfolio. The models structured by the Bayesian networks are capable of visually illustrate the probabilistic relationship. Also, portfolio returns could be refreshed simultaneously when new information has arrived. The study aims to provide dynamic information through Bayesian networks and to investigate the relationship between macroeconomic indicators and stock returns of Turkish major bank stocks based on the Arbitrage Pricing Model. The dataset includes stock returns of four banks listed in the Borsa Istanbul from June 2001 to January 2017. Besides, macroeconomic variables such as BIST-100 Index, oil prices, inflation, exchange, and interest rate & money supply are gathered for the same period. The results suggest that the Bayesian network models allow dynamics among stock returns could be investigated in more detail. Additionally, it determines that macroeconomic variables would have various impacts on stock returns on bank stocks by comparison of the conventional methods

The impact of financial reporting standards on explanatory power of market value: An emprical study on Borsa Istanbul

Günümüzde hızlı ve kolay sağlanan bilginin güvenilirliği ile birlikte kolay anlaşılır olması da her zaman tartışma konusu olmaktadır. Bilginin güvenilir olması garanti altına alınsa da, farklı ülkelerin farklı finansal sistemlere sahip olması anlaşılırlık konusunda sorunlar oluşturabilmektedir. 2001 yılında kurulmuş olan Uluslararası Muhasebe Standartları Kurulu (IASB) dünya ülkelerini aynı muhasebe ve finansal raporlama standartlarına bütünleştirerek, ekonomik sınırların ortadan kaktığı finansal piyasalar oluşturmayı hedeflemektedir. Bu hedef doğrultusunda 2005 yılından itibaren Türkiye’de, halka açık şirketlerde, Türkiye Muhasebe Standartları (TMS) / Türkiye Finansal Raporlama Standartları (TFRS) adları altında uluslararası standartların çevirileri kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de TMS/TFRS uygulamalarının halka açık şirketlerin piyasa değerleri üzerindeki açıklama gücünü yerel mevzuat ile karşılaştırarak analiz etmektir. 2000-2004 ve 2005-2009 dönemlerinde Borsa İstanbul’da faaliyet gösteren 225 firmanın dahil edildiği çalışmada, panel veri analizi kullanılmıştır. Sonuç olarak, TMS/TFRS uygulamalarına göre hazırlanan mali tabloların yatırımcılar tarafından daha güvenilir kabul edildiği ve 2005 yılı sonrasında, öncesine göre fiyatlamayı daha yüksek ölçüde açıkladığı sonucuna ulaşılmıştır

OECD total growth rate and world bank commodity price indexes relationship: Causality analysis

Günümüz ekonomileri arasındaki artan etkileşimle birlikte, emtia piyasalarının dünya ekonomisinin işleyişi açısından önemi gittikçe artmaktadır. Bu nedenle emtia fiyatları birçok makroekonomik göstergeyi etkilemekte ve OECD ülkeleri açısından son yıllarda ciddi önem arz eder hale gelmektedir. Çalışmada, OECD ülkelerine ait Toplam Büyüme oranı ile Dünya Bankası Emtia Fiyat Endeksleri arasındaki ilişki Granger Nedensellik analizi ile araştırılmaktadır. Analizlerin sonucu büyüme oranı ile iENERGY, iAGRICULTURE, iFOOD, iOTHERRAWMAT, iMETMIN, iMETMIN_DV105 ve iPRECIOUSMET endeksleri arasında çift yönlü ilişkiyi; iFATS_OILS, iGRAINS, iRAW_MATERIAL ve iFERTILIZERS endeksleri ile tek yönlü ilişkiyi göstermektedir. iBEVERAGES ve iOTHERFOOD endeksleri ile ise herhangi bir nedensellik ilişkisi bulunamamıştır